Epistemic racism in the health professions: A qualitative study with Black women in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Systemic racism within health care is increasingly garnering critical attention, but to date attention to the racism experienced by health professionals themselves has been scant. In Canada, anti-Black racism may be embodied in structures, policies, institutional practices and interpersonal interactions. Epistemic racism is an aspect of systemic racism wherein the knowledge claims, ways of knowing and 'knowers' themselves are constructed as invalid, or less credible. This critical interpretive qualitative study examined the experiences of epistemic racism among 13 healthcare professionals across Canada who self-identified as Black women. It explores the ways knowledge claims and expert authority are discredited and undermined, despite the attainment of professional credentials. Three themes were identified: 1. Not being perceived or portrayed as credible health professionals; 2. Requiring invisible labour to counter professional credibility 'deficit'; and 3. Devaluing knowledge while imposing stereotypes. The Black women in our study faced routine epistemic racism. They were not afforded the position of legitimate knower, expert, authority, despite their professional credentials as physicians, nurses and occupational therapists. Their embodied cultural and community knowledges were disregarded in favour of stereotyped assumptions. Adopting the professional comportment of 'Whiteness' was one way these health care providers strived to be perceived as credible professionals. Their experiences are characteristic of 'misogynoir', a particular form of racism directed at Black women. Anti-Black epistemic racism constitutes one way Whiteness is perpetuated in health professions institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,045 | 0,021 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».