Leadership in the eye of the beholder: Follower self‐esteem is associated with divergent perceptions of leadership ability for dominant and prestigious leaders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Drawing from dual-strategies theory, leader-member exchange theory, and several theories of self-esteem, we develop and test hypotheses about how followers' self-esteem predicts their perceptions of dominant and prestigious leaders' leadership ability. METHOD: Across four studies (N = 1568), we tested the association between self-esteem and perceptions of leadership ability for dominant and prestigious leaders. RESULTS: Individuals with high self-esteem perceived greater leadership ability in prestigious leaders than did those with low self-esteem and individuals with low self-esteem perceived greater leadership ability in dominant leaders than did those with high self-esteem. These results emerged across ratings of leaders from hypothetical vignettes (Studies 1 and 4), abstract beliefs about what constitutes good leadership (Study 1), past personal experiences with leaders (Study 2) and clips of leaders from reality television (Study 3). In Study 4, we also tested potential mechanisms. Compared with followers with low self-esteem, followers with high self-esteem found prestigious leaders more trustworthy, and they anticipated feeling inauthentic around a dominant leader. CONCLUSIONS: Self-esteem is reliably and robustly related to perceived leadership ability of dominant and prestigious leaders, and these differences might stem from differences in trust in prestigious leaders and anticipated authenticity around dominant leaders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».