Genomic diversity of <i>Helicobacter pylori</i> populations from different regions of the human stomach
Notice bibliographique
Résumé
Individuals infected with Helicobacter pylori harbor unique and diverse populations of quasispecies, but diversity between and within different regions of the human stomach and the process of bacterial adaptation to each location are not yet well understood. We applied whole-genome deep sequencing to characterize the within- and between-stomach region genetic diversity of H. pylori populations from paired antrum and corpus biopsies of 15 patients, along with single biopsies from one region of an additional 3 patients, by scanning allelic diversity. We combined population deep sequencing with more conventional sequencing of multiple H. pylori single colony isolates from individual biopsies to generate a unique dataset. Single colony isolates were used to validate the scanning allelic diversity pipelines. We detected extensive population allelic diversity within the different regions of each patient’s stomach. Diversity was most commonly found within non-coding, hypothetical, outer membrane, restriction modification system, virulence, lipopolysaccharide biosynthesis, efflux systems, and chemotaxis-associated genes. Antrum and corpus populations from the same patient grouped together phylogenetically, indicating that most patients were initially infected with a single strain, which then diversified. Single colonies from the antrum and corpus of the same patients grouped into distinct clades, suggesting mechanisms for within-location adaptation across multiple H. pylori isolates from different patients. The comparisons made available by combined sequencing and analysis of isolates and populations enabled comprehensive analysis of the genetic changes associated with H. pylori diversification and stomach region adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».