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Enregistrement W4310949450 · doi:10.1002/iid3.590

Impact of latency‐reversing agents on human macrophage physiology

2022· article· en· W4310949450 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueImmunity Inflammation and Disease · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBryostatin 1EfferocytosisBiologyRomidepsinCell biologyMacrophageImmunologyCancer researchHistone deacetylaseProtein kinase CKinaseHistoneIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction HIV‐1 eradication is hindered by the presence of inducible long‐lived reservoirs of latently infected cells which rapidly disseminate viral particles upon treatment interruption. Eliminating these reservoirs by the so‐called shock and kill strategy represents a crucial concept toward an HIV‐1 cure. Several molecules called latency‐reversing agents (LRAs) are under intensive investigations to reactivate virus gene expression. These studies are mainly conducted on CD4 + T cells where LRAs are well tolerated and did not induce global cellular activation. However, despite their broad spectrum, the putative impact of LRAs on other cellular reservoirs such as macrophages is still ill‐defined. Methods We investigated the impact of the protein kinase C (PKC) activator bryostatin‐1, bromodomain inhibitor JQ1 and histone deacetylase inhibitor romidepsin used either alone or in combination on human primary monocyte‐derived macrophages (MDMs). Results We demonstrate that bryostatin‐1, JQ1, and romidepsin or their combinations are not toxic at nanomolar concentrations but induce metabolic and morphologic alterations of MDMs. Bryostatin‐1 triggered the secretion of pro‐inflammatory cytokines, while JQ‐1 decreased it. Phagocytosis and endocytosis were modestly impaired upon bryostatin‐1 treatment whereas efferocytosis was markedly downregulated by romidepsin. Despite its pro‐inflammatory profile, bryostatin‐1 did not induce classically activated macrophage markers. Finally, we reveal that conditioned medium from bryostatin‐1‐treated macrophages did not potentiate its reactivation feature. Conclusions Our study reveals that LRAs can diversely impact basic physiologic features of human primary macrophages and could potentially decrease reactivation of nearby CD4 + T cells latently infected with HIV‐1. Our observations further stress the need to include different cell populations when assessing HIV‐1 cure strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle