The Association of Alopecia Areata-Related Emotional Symptoms with Work Productivity and Daily Activity Among Patients with Alopecia Areata
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patients with alopecia areata (AA) experience psychological and psychosocial symptoms including depression, anxiety, anger, social withdrawal, embarrassment, and low self-esteem. While multiple studies have measured the detrimental emotional impact of AA on patient quality of life, evidence of its effect on work productivity loss (WPL) and daily activities is limited. This study aimed to assess the extent of AA-related emotional symptom (ES) burden on work productivity and activity impairment. METHODS: A cross-sectional survey of dermatologists and their adult patients with AA was conducted in the USA in 2019. Dermatologists provided assessments of patients' clinical characteristics, while patients completed sociodemographic questionnaires along with two validated patient-reported outcome measures of the Work Productivity and Activity Impairment (WPAI) and the AA Patient Priority Outcomes (AAPPO) ES subscale. The WPAI assessed AA-related WPL (employed respondents) and activity impairment (all respondents), and the AAPPO-ES assessed AA-related frequency of feeling self-conscious, embarrassed, sad, or frustrated. Multiple linear regression models were fitted to both WPAI scores with the AAPPO ES as an independent variable. RESULTS: A total of 242 patients with a mean (SD) age of 39.2 (13.3) years, treated by 59 dermatologists, were evaluated. Mean (SD) ES score was 2.0 (1.1). Mean (SD) work productivity loss [n = 170] and activity impairment [n = 242] were 12.2% (17.4%) and 13.3% (18.3%), respectively. After adjusting for covariates, WPL increased by 4.1% [95% confidence interval (CI) 1.6-6.7%; p = 0.002] and activity impairment increased by 3.1% (95% CI 0.7-5.4%; p = 0.010) for every 1-point increase in ES. For an average patient, a 1-SD decrease (about 1 point) on the ES scale substantially reduced WPL and activity impairment (by at least 25%). CONCLUSIONS: Patients with AA reported significant increases in WPL and activity impairment associated with worsening AA-related ES. These findings underscore the substantial emotional and psychosocial burden among patients with AA and a need for improved treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».