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Enregistrement W4310949919 · doi:10.1007/s13555-022-00864-1

The Association of Alopecia Areata-Related Emotional Symptoms with Work Productivity and Daily Activity Among Patients with Alopecia Areata

2022· article· en· W4310949919 sur OpenAlex
Kavita Gandhi, Morgan E. Shy, Markqayne Ray, Moshe Fridman, Shailja Vaghela, Arash Mostaghimi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDermatology and Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensCommunications Security Establishment
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésAlopecia areataMedicineDermatologyAssociation (psychology)PsychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patients with alopecia areata (AA) experience psychological and psychosocial symptoms including depression, anxiety, anger, social withdrawal, embarrassment, and low self-esteem. While multiple studies have measured the detrimental emotional impact of AA on patient quality of life, evidence of its effect on work productivity loss (WPL) and daily activities is limited. This study aimed to assess the extent of AA-related emotional symptom (ES) burden on work productivity and activity impairment. METHODS: A cross-sectional survey of dermatologists and their adult patients with AA was conducted in the USA in 2019. Dermatologists provided assessments of patients' clinical characteristics, while patients completed sociodemographic questionnaires along with two validated patient-reported outcome measures of the Work Productivity and Activity Impairment (WPAI) and the AA Patient Priority Outcomes (AAPPO) ES subscale. The WPAI assessed AA-related WPL (employed respondents) and activity impairment (all respondents), and the AAPPO-ES assessed AA-related frequency of feeling self-conscious, embarrassed, sad, or frustrated. Multiple linear regression models were fitted to both WPAI scores with the AAPPO ES as an independent variable. RESULTS: A total of 242 patients with a mean (SD) age of 39.2 (13.3) years, treated by 59 dermatologists, were evaluated. Mean (SD) ES score was 2.0 (1.1). Mean (SD) work productivity loss [n = 170] and activity impairment [n = 242] were 12.2% (17.4%) and 13.3% (18.3%), respectively. After adjusting for covariates, WPL increased by 4.1% [95% confidence interval (CI) 1.6-6.7%; p = 0.002] and activity impairment increased by 3.1% (95% CI 0.7-5.4%; p = 0.010) for every 1-point increase in ES. For an average patient, a 1-SD decrease (about 1 point) on the ES scale substantially reduced WPL and activity impairment (by at least 25%). CONCLUSIONS: Patients with AA reported significant increases in WPL and activity impairment associated with worsening AA-related ES. These findings underscore the substantial emotional and psychosocial burden among patients with AA and a need for improved treatment options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle