Lost reproductive value reveals a high burden of juvenile road mortality in a long‐lived species
Notice bibliographique
Résumé
Adult mortality is often the most sensitive vital rate affecting at-risk wildlife populations. Therefore, road ecology studies often focus on adult mortality despite the possibility for roads to be hazardous to juvenile individuals during natal dispersal. Failure to quantify concurrent variation in mortality risk and population sensitivity across demographic states can mislead the efforts to understand and mitigate the effects of population threats. To compare relative population impacts from road mortality among demographic classes, we weighted mortality observations by applying reproductive value analysis to quantify expected stage-specific contributions to population growth. We demonstrate this approach for snapping turtles (Chelydra serpentina) observed on roads at two focal sites in Ontario, Canada, where we collected data for both live and dead individuals observed on roads. We estimated reproductive values using stage-classified matrix models to compare relative population-level impacts of adult and juvenile mortality. Reproductive value analysis is a tractable approach to assessing demographically variable effects for applications covering large spatial scales, nondiscrete populations, or where abundance data are lacking. For one site with long-term life-history data, we compared demographic frequency on roads to expected general population frequencies predicted by the matrix model. Our application of reproductive value is sex specific but, as juvenile snapping turtles lack external secondary sex characters, we estimated the sex ratio of road-crossing juveniles after dissecting and sexing carcasses collected on roads at five sites across central Ontario, Canada. Juveniles were more abundant on roads than expected, suggesting a substantial dispersal contribution, and the road-killed juvenile sex ratio approached 1:1. A higher proportion of juveniles were also found dead compared with adults, and cumulative juvenile mortality had similar population-level importance as adult mortality. This suggests that the impact of roads needs to be considered across all life stages, even in wildlife species with slow life histories, such as snapping turtles, that are particularly sensitive to adult mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».