The effect of mesenchymal stem cells-derived exosomes on the prostate, bladder, and renal cancer cell lines
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to explain the role of mesenchymal stem cells (MSC-exosomes) on gene expressions of epithelial to mesenchymal transition (EMT), angiogenesis, and apoptosis. Four different cell lines were employed, including ACHN, 5637, LNCaP, and PC3, as well-known representatives for renal, bladder, hormone-sensitive, and hormone-refractory prostate cancers, respectively. Cell lines were exposed to diverse concentrations of mesenchymal stem cells-derived exosomes to find IC50 values. Percentages of apoptotic cells were evaluated by Annexin/P.I. staining. Micro Culture Tetrazolium Test assessed proliferative inhibitory effect; and prostate biomarker (KLK2), EMT (E-cadherin and Snail), angiogenesis genes (VEGF-A/VEGF-C), apoptosis genes (BAX/BCL2, P53) and Osteopontin variants (OPNa/b, and c) mRNA levels were studied by realtime PCR method. All 5637, LNCaP, and PC3 following treatment with exosomes illustrated specific responses with changes in expression of different genes. The increased TP53 and decreased BCL2 expressions were seen in 5637, LNCaP, and PC3. In PC3, OPNb and OPNc have raised more than P53; in LNCap, the increase was in VEGF-c. In 5637 cells, more than TP53 and BCL2 changes, two other genes, VEGFa and B.A.X., have decreased, suggesting exosomes' anti-apoptotic and anti-angiogenic effects. The kidney tumor cell line saw no significant gene expression change in ten targeted genes. MSC-exosomes therapy has augmented some interesting antitumor effects on prostate, bladder, and kidney cancer cell lines. This effect which originates from exosomes' potency to persuade apoptosis and prevent the proliferation of cancer cells simultaneously, was more substantial in bladder cancer, moderate in prostate cancer, and mild in renal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».