Oncological impact of cystoscopic findings in <scp>non‐muscle</scp> ‐invasive bladder cancer: a meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the association between cystoscopic findings and oncological outcomes in patients with non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC) given that the oncological impact of quantity and quality assessment of tumours with cystoscopy has not been well verified. METHODS: Multiple databases were queried in May 2022 for studies investigating the association of oncological outcomes, such as recurrence-free (RFS), progression-free (PFS), and cancer-specific survival (CSS), with cystoscopic findings, including multiplicity, size, and gross appearance of tumours in patients with NMIBC. RESULTS: Overall, 73 studies comprising 28 139 patients were eligible for the meta-analysis. Tumour multiplicity was associated with worse RFS (pooled hazard ratio [HR] 1.61, 95% confidence interval [CI] 1.48-1.74) and PFS (pooled HR 1.44, 95% CI 1.18-1.76) in NMIBC patients (including both Ta and T1). Tumour size (≥3 cm) was associated with worse RFS (pooled HR 1.97, 95% CI 1.69-2.30) and PFS (pooled HR 1.81, 95% CI 1.52-2.15) in NMIBC patients. In patients with T1 bladder cancer (BCa), tumour multiplicity and size (≥3 cm) were also associated with worse RFS, PFS and CSS. By contrast, among patients treated with bacillus Calmette-Guérin (BCG), tumour multiplicity was not associated with worse RFS, and tumour size (≥3 cm) was not associated with worse PFS. Sessile tumours were associated with worse RFS (pooled HR 2.14, 95% CI 1.52-3.01) and PFS (pooled HR 2.17, 95% CI 1.42-3.32) compared to pedunculated tumours. Compared to papillary tumours, solid tumours were associated with worse RFS (pooled HR 1.84, 95% CI 1.25-2.72) and PFS (pooled HR 3.06, 95% CI 2.31-4.07) in NMIBC patients, and CSS in T1 BCa patients (pooled HR 2.32, 95% CI 1.63-3.30). CONCLUSIONS: Cystoscopic findings, including tumour multiplicity, size, and gross appearance, strongly predict oncological outcomes in NMIBC patients. Cystoscopic visual features can help in the decision-making process regarding the timeliness and extent of tumour resection as well as future management such as intravesical therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».