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Enregistrement W4310952770 · doi:10.2196/38703

Development of a Novel Home-Based Exergame With On-Body Feedback: Usability Study

2022· article· en· W4310952770 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFlow Experience in Various Fields
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInnosuisse - Schweizerische Agentur für Innovationsförderung
Mots-clésUsabilitySession (web analytics)System usability scaleApplied psychologyPsychologyScale (ratio)USableHaptic technologyMultimediaHuman–computer interactionComputer scienceSimulationWeb usability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With more than 1.4 billion adults worldwide classified as physically inactive, physical inactivity is a public health crisis leading to an increased risk of cardiometabolic diseases. Motivating and engaging training strategies are needed to tackle this public health crisis. Studies have shown that exergames, games controlled by active body movements, are potentially usable, attractive, and effective tools for home-based training. The ExerCube (by Sphery Ltd) has been developed as a physically immersive and adaptive functional fitness game. The development of a home-based version of the ExerCube could increase accessibility, reduce barriers to exercise, and provide an attractive solution to improve physical and cognitive health. OBJECTIVE: The aim was threefold: (1) to develop a usable home-based exergame system, (2) to evaluate the usability and training experience of the home-based exergame and its early-stage on-body feedback system, and (3) to identify avenues for further user-centered design iterations of the system. METHODS: A total of 15 healthy participants (mean age 25, SD 3 years) completed 2 laboratory visits consisting of four 5-minute exergame sessions. In each session, the on-body feedback system provided a different feedback modality (auditory, haptic, and visual feedback) to the participant. Following the second visit, participants completed a range of assessments, including the System Usability Scale (SUS), the Physical Activity Enjoyment Scale (PACES), the Flow Short Scale (FSS), the Immersive Experience Questionnaire (IEQ), and a rating of perceived exertions (RPEs) both physically and cognitively. Participants answered questions regarding the on-body feedback system and completed a semistructured interview. RESULTS: Usability was rated as acceptable, with a SUS score of 70.5 (SD 12). The questionnaires revealed medium-to-high values for the training experience (FSS: 5.3, SD 1; PACES: 5.3, SD 1.1; IEQ: 4.7, SD 0.9. Physical (mean 4.8, SD 1.6) and cognitive (mean 3.9, SD 1.4) RPEs were moderate. Interviews about the on-body feedback system revealed that the majority of participants liked the haptic feedback and the combination of haptic and auditory feedback the best. Participants enjoyed the distinct perceptibility, processing, and integration of the exergame and its supportive and motivating effect. The visual feedback was perceived less positively by participants but was still classified as "potentially" helpful. The auditory feedback was rated well but highlighted an area for further improvement. Participants enjoyed the training experience and described it as motivating, interactive, immersive, something new, interesting, self-explanatory, as well as physically and cognitively challenging. Moreover, 67% (n=10) of the participants could imagine exercising at home and continuing to play the exergame in the future. CONCLUSIONS: The home-based exergame and its early-stage on-body feedback system were rated as usable and an enjoyable training experience by a young healthy population. Promising avenues emerged for future design iterations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle