The cost‐effectiveness of maternal and neonatal screening for congenital cytomegalovirus infection in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Congenital cytomegalovirus infection is the most common congenital infection. Using a decision tree model, cost-effectiveness of maternal screening with subsequent prenatal valacyclovir treatment and newborn screening with neonatal valganciclovir treatment was evaluated. The incremental cost-effectiveness ratio (ICER) was calculated for (1) universal maternal antibody screening with prenatal valacyclovir treatment compared to targeted newborn screening, and (2) universal newborn screening with postnatal valganciclovir treatment compared to targeted newborn screening. We performed a one-way sensitivity analysis. Compared to targeted newborn screening, the ICERs for universal newborn screening and maternal screening were 2 966 296 Japanese Yen (JPY) (21 188 USD) and 1 026 984 JPY (7336 USD), respectively. In all scenarios in the one-way sensitivity analysis, the ICERs of the maternal screening and the universal newborn screening strategies were less than three gross domestic product per capita compared with the targeted newborn screening strategy. Both maternal and universal newborn screening strategies may be cost-effective than a targeted newborn screening program. The potential utility of the maternal screening with valacyclovir treatment strategy, while potentially cost effective in regions with lower baseline seroprevalence rates, requires further study as the modeling was based on limited evidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».