Catalyst‐Free Synthesis of Covalent Adaptable Network (CAN) Polyurethanes from Lignin with Editable Shape Memory Properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Here a new strategy of catalyst‐free direct synthesis of covalent adaptable network polyurethanes (LPUs) from lignin with editable shape memory effect is reported. Using unmodified lignin, PEG, and isocyanate under the condition of the isocyanate index less than 1.0 (NCO/OH<1.0), a variety of LPUs are obtained. When NCO/OH=0.8, a stable cross‐linked network can be formed (ex. the gel content of LPU50‐0.8 was 98±0.3 %). The activation energy ( E a ) value of LPUs is similar to that of polyhydroxyurethanes (PHUs), at around 110 kJ mol −1 . With an increase of lignin content, the LPUs show a transition from ductile fracture to brittle fracture mode. And the mechanical properties of LPUs are significantly enhanced after extrusion processing, with the maximum modulus reaching 649±26 MPa and the maximum toughness up to 9927±111 kJ m −3 . The improvement in mechanical properties is due to the homogenization of complex cross‐linked network under the powerful external force of the extruder and the lignin that originally was free in the system participated in the exchange reactions. Moreover, LPUs can also be prepared continuously in one step by using an extruder as the reactor. In addition, LPU50‐0.8 has an editable shape memory effect. This study develops a novel method for the synthesis of LPU from lignin with NCO/OH<1.0, showcasing new possibilities for value‐added utilization of lignin, and expands the bio‐based products portfolio from biomass feedstock to help meet future green manufacturing demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».