Recent advances in the diagnosis and management of typhoid fever in Africa: A review
Notice bibliographique
Résumé
Typhoid fever, a classical disease of enteric origin caused by Salmonella species of bacteria, is among the most important diseases threatening public health in Africa. The African continent is a marker for both low resources within the healthcare system and poor disease control policy formulations in managing endemic infectious diseases. Since the colonial era, the Widal serological test has been used to confirm typhoid fever in Africa, however recent studies recommend blood culture, and when blood culture cannot be obtained, clinical findings, laboratory Widal test confirmation, and ruling out other febrile illnesses as confirmatory pathway to diagnose typhoid fever in Africa. Managing typhoid fever relies on antimicrobials. In 1980s chloramphenicol was the medication of choice. Years later, amoxicillin and co-trimoxazole were adopted. However, the instantaneous rise of resistant strains of Salmonella enterica confers an important challenge to treat the burdensome enteric fever. The current treatment algorithm of typhoid fever in Africa relies significantly on the use of fluoroquinolones, macrolides, and cephalosporins. Developed nations have successfully addressed and controlled typhoid fever via improvement in accessing safe water and food, better sanitary and hygienic behaviours, and vaccines development. Nevertheless, there is significant evidence to infer improvement in the diagnosis management of typhoid fever over the last few decades, and efforts are underway to control the disease spread in Africa. This review aims to provide an overview of the latest developments in typhoid fever diagnosis and management in Africa and provide key recommendations for a coordinated approach to mitigate typhoid in the continent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».