Patient‐reported outcomes associated with reflex <i><scp>BRCA1</scp>/2</i> tumor and subsequent germline panel genetic testing for high‐grade serous ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
Reflex genetic testing of tumor tissue is being completed to direct cancer treatment; however, the patient impact of this genetic testing model is unknown. This survey study evaluates psychological outcomes following tumor and germline genetic testing in individuals with a new diagnosis of high-grade serous ovarian cancer (HGSOC). Individuals were recruited from two hospitals in Toronto, Canada. Participants completed surveys 1 week after receiving tumor results and 1 week after receiving germline results (which included genetic counseling). Outcomes included cancer-related distress (Impact of Events Scale: IES), genetic testing-related distress (Multidimensional Impact of Cancer Risk Assessment: MICRA), and patient satisfaction. Paired t-tests were used to evaluate differences in outcomes following each genetic test result; Cohen's d was used to evaluate effect size. Subgroup analyses were undertaken according to age at diagnosis (<60 years vs. ≥60 years) and test results (any positive vs. both negative). McNemar's test assessed differences in satisfaction. Fifty-two individuals were included in the analyses. Mean IES scores were similar following disclosure of tumor and germline results (27.39 vs. 26.14; p = 0.481; d = 0.101). Compared to following tumor result disclosure, MICRA scores were significantly lower following receipt of germline results with genetic counseling (27.23 vs. 22.69; p = 0.007; d = 0.435). Decreases in MICRA scores from tumor to germline result disclosure were greater for those diagnosed <60 years or those who received only negative test results. Most individuals were satisfied/highly satisfied following tumor (85.7%) and germline (89.8%) results disclosure (p = 0.774). Reflex tumor, and subsequent germline, genetic testing is a new model of care for cancer patients. In our cohort, genetic testing-related distress decreased significantly following receipt of germline results with genetic counseling, especially for individuals diagnosed under 60 years and those receiving only negative results. Most individuals were satisfied with this model of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».