Comparison of Veterinary Student Understanding of Extrahepatic Portosystemic Shunts When Given a Pre-Lecture Activity of a Text-Only Narrative versus an Interactive Electronic Book
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Complex vascular anomalies are often difficult concepts for veterinary medical students to comprehend, as knowledge of normal anatomy, visualization of the abnormal anatomy, and understanding of the physiologic implications of that abnormality are all required to appreciate the clinical impacts of the anomaly. Access to interactive 3D models of both the normal and abnormal vasculatures may improve student comprehension. In this study, third-year veterinary medical students in a core small animal digestive diseases course completed a pre-lecture assignment consisting of a text-only narrative ( n = 100) or an interactive electronic book (e-book; n = 102) focused on extrahepatic portosystemic shunts, followed by two generative learning activities in which they described portal anatomy and extrahepatic portosystemic shunts. An optional, anonymous post-lecture learning assessment was given to both groups. Although no difference in post-lecture assessment scores was identified between the groups, students using the interactive e-book spent significantly longer on the pre-lecture assignment and activities than students in the text-only narrative group. Students in the text-only narrative group were more likely to use spatial visualization strategies during the generative learning activities than students in the e-book group. There was no correlation between time spent on the pre-lecture tasks and learning assessment score. Interactive e-books and generative learning activities may be useful adjunct pre-lecture learning tools for teaching of complex vascular anomalies to veterinary medical students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle