Molecular ecology of the sleeper shark subgenus<i>Somniosus (Somniosus)</i>reveals genetic homogeneity within species and lack of support for<i>S. antarcticus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Inferences made from molecular data support regional stock assessment goals by providing insights into the genetic population dynamics of enigmatic species. Population genomics metrics, such as genetic diversity and population connectivity, serve as useful proxies for species health and stability. Sleeper sharks (genus Somniosus) are ecologically important deep-sea predators, estimated to reach ages of 250 to 300 yr and taking decades to reach sexual maturity. The subgenus Somniosus (Somniosus) is comprised of 3 species: S. pacificus, S. microcephalus, and S. antarcticus. Given the life history strategy of somniosids, they are vulnerable to overfishing and population declines. Further, data to assess the stocks of these species are limited. To address this deficiency, we used the reduced representation library method Restriction-site Associated DNA sequencing (RADseq) to conduct phylogenomic and population genomics analyses, providing novel information for use in stock assessments. Our results strongly support the species status of S. microcephalus (N = 79), but recover S. antarcticus (N = 2) intermixed within the S. pacificus (N = 170) clade. Population genomics analyses reveal genetic homogeneity within S. pacificus and S. microcephalus, and estimates of effective population size were in the hundreds for both species. Kinship analysis identified 2 first-degree relative pairs within our dataset (1 within each species). Our results contribute new information for stock assessments of these uniquely long-lived species by providing the strongest molecular evidence to date for the synonymization of S. antarcticus and S. pacificus, as well as estimating population genomic metrics for each supported species within the Somniosus (Somniosus) subgenus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».