Association between social jetlag and sugar-sweetened beverages (SSBs) in adolescents in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleep debt is linked to poor health behaviours, and adolescents may be especially vulnerable to deficit from the mismatch of their late chronotype with socially determined sleep timing. We aimed to investigate the potential association between social jetlag and sugar-sweetened beverages (SSBs) consumption among adolescents. METHODS: Cross-sectional data from 1031 adolescents (13-18 years) who participated in the population-based British Columbia Adolescent Substance Use Survey in 2012. Regression analysis using interaction terms estimated the associations between social jetlag (using self-reported weekday/weekends sleep times) and odds of SSB intake in girls and boys. RESULTS: On average, adolescents reported 1.59 (SD 0.73) hours of social jetlag, but girls had significantly more social jetlag (1.64) than boys (1.52). Most adolescents (84%) reported consuming SSBs, and significantly more boys (87%) than girls (81%); median SSB intake in boys was 1-2 times per week and in girls less than once per week. Significant differences in girls consuming any SSB were seen across levels of social jetlag. The odds of any SSB intake were significantly higher in adolescents with social jetlag between 1 and 2 h [odds ratio (OR): 1.6 (1.14-2.38)] and over 2 h [OR 1.87 (1.11-3.14)], compared with 1 h or less; associations were stronger and only significant in girls. CONCLUSIONS: This study is the first to show social jetlag is a common sleep deficit that is associated with SSB intake in adolescents, particularly among teen girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».