MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4310957600 · doi:10.1002/acn3.51696

Development of the corpus callosum and cognition after neonatal encephalopathy

2022· article· en· W4310957600 sur OpenAlexfundno aff
Hollie Byrne, Arthur P C Spencer, Georgia Geary, Sally Jary, Marianne Thoresen, Frances M. Cowan, J.C. Brooks, Ela Chakkarapani

Notice bibliographique

RevueAnnals of Clinical and Translational Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilDavid Telling Charitable TrustSparksMedical Research Council CanadaBaily Thomas Charitable FundWellcome Trust
Mots-clésCorpus callosumFractional anisotropyMedicineEncephalopathyPediatricsMagnetic resonance imagingCerebral palsyIntelligence quotientBrain sizeHydrocephalusDiffusion MRIAudiologyCognitionInternal medicinePathologyPhysical therapyPsychiatryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Neonatal imaging studies report corpus callosum abnormalities after neonatal hypoxic-ischaemic encephalopathy (HIE), but corpus callosum development and relation to cognition in childhood are unknown. Using magnetic resonance imaging (MRI), we examined the relationship between corpus callosum size, microstructure and cognitive and motor outcomes at early school-age children cooled for HIE (cases) without cerebral palsy compared to healthy, matched controls. A secondary aim was to examine the impact of HIE-related neonatal brain injury on corpus callosum size, microstructure and growth. METHODS: Participants aged 6-8 years underwent MRI, the Movement Assessment Battery for Children Second Edition and Wechsler Intelligence Scale for Children Fourth Edition. Cross-sectional area, volume, fractional anisotropy and radial diffusivity of the corpus callosum and five subdivisions were measured. Multivariable regression was used to assess associations between total motor score, full-scale IQ (FSIQ) and imaging metrics. RESULTS: Adjusting for age, sex and intracranial volume, cases (N = 40) compared to controls (N = 39) demonstrated reduced whole corpus callosum area (β = -26.9, 95% confidence interval [CI] = -53.17, -0.58), volume (β = -138.5, 95% CI = -267.54, -9.56), fractional anisotropy and increased radial diffusivity (P < 0.05) within segments II-V. In cases, segment V area (β = 0.18, 95% CI = 0.004, 0.35), volume (β = 0.04, 95% CI = 0.001, 0.079), whole corpus callosum fractional anisotropy (β = 13.8 95% CI = 0.6, 27.1) and radial diffusivity (β = -11.3, 95% CI = -22.22, -0.42) were associated with FSIQ. Growth of the corpus callosum was restricted in cases with a FSIQ ≤85, and volume was reduced in cases with mild neonatal multifocal injury compared to white matter injury alone. INTERPRETATION: Following neonatal HIE, morphological and microstructural changes in the corpus callosum are associated with reduced cognitive function at early school age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of Clinical and Translational NeurologyMême sujetNeonatal and fetal brain pathologyTravaux en français237 207