The transcription factor c-Jun inhibits RBM39 to reprogram pre-mRNA splicing during genotoxic stress
Notice bibliographique
Résumé
Genotoxic agents, that are used in cancer therapy, elicit the reprogramming of the transcriptome of cancer cells. These changes reflect the cellular response to stress and underlie some of the mechanisms leading to drug resistance. Here, we profiled genome-wide changes in pre-mRNA splicing induced by cisplatin in breast cancer cells. Among the set of cisplatin-induced alternative splicing events we focused on COASY, a gene encoding a mitochondrial enzyme involved in coenzyme A biosynthesis. Treatment with cisplatin induces the production of a short isoform of COASY lacking exons 4 and 5, whose depletion impedes mitochondrial function and decreases sensitivity to cisplatin. We identified RBM39 as a major effector of the cisplatin-induced effect on COASY splicing. RBM39 also controls a genome-wide set of alternative splicing events partially overlapping with the cisplatin-mediated ones. Unexpectedly, inactivation of RBM39 in response to cisplatin involves its interaction with the AP-1 family transcription factor c-Jun that prevents RBM39 binding to pre-mRNA. Our findings therefore uncover a novel cisplatin-induced interaction between a splicing regulator and a transcription factor that has a global impact on alternative splicing and contributes to drug resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».