The impacts of whole-lake acidification and eutrophication on the accumulation of lead in sediments from manipulated lakes in the Experimental Lakes Area (IISD-ELA)
Notice bibliographique
Résumé
Acidification and eutrophication are common limnological stressors impacting many water bodies across the globe. While the negative impacts of these stressors on limnetic communities are generally known, their influence on the accumulation of specific sediment constituents, such as metals, remains unclear. Benefitting from past research and long-term monitoring, lakes at the International Institute for Sustainable Development - Experimental Lakes Area (IISD-ELA) in northwestern Ontario, Canada are invaluable to understand the extent to which these two common lake stressors can influence the accumulation of metals in lacustrine sediment. To address these issues, sediment cores were retrieved from six lakes: four were subjected to past experimental acidification or eutrophication and two were reference lakes. Focusing on elemental lead (Pb), a metal known to have accumulated in lake sediments worldwide and generally exhibiting a relatively small fraction of terrigenous input, we assessed the hypothesis that greater accumulation of Pb would be observed in lakes subjected to eutrophication, while the reverse was expected for lakes subjected to acidification experiments. Our analyses support this hypothesis, whereby relatively low enrichment was recorded in sediments deposited in the acidified lake during the manipulation era. On the other hand, eutrophied lakes demonstrated a strong enrichment in Pb during experimental manipulation. When investigating the mechanisms behind these divergent responses, we found epilimnetic dissolved organic carbon (DOC) and conductivity were associated with a relative increase in Pb accumulation in sediments. Acidic pH is also expected to mediate these responses by decreasing epilimnetic DOC concentrations leading to reduced Pb accumulation in the sediment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».