Validation of the Dutch Version of the BODY-Q Measuring Appearance, Health-Related Quality of Life, and Experience of Healthcare in Patients Undergoing Bariatric and Body Contouring Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The BODY-Q is a patient-reported outcome measure developed for use in bariatric and body contouring surgery. OBJECTIVES: The objective of this study was to examine the validity and reliability of the Dutch version of the BODY-Q. METHODS: The BODY-Q consists of 163 items in 21 independently functioning scales that measure appearance, health-related quality of life, and experience of care. The data used to validate the Dutch BODY-Q were provided by 2 prospective multicenter cohort studies across 3 hospitals in the Netherlands. The BODY-Q was administered before and after surgery at 3 or 4 months and 12 months. Rasch measurement theory (RMT) analysis was used to evaluate the BODY-Q for targeting, category threshold order, Rasch model fit, Person Separation Index, and differential item functioning by language (original English data vs Dutch data). RESULTS: Data were collected between January 2016 and May 2019. The study included 876 participants, who provided 1614 assessments. Validity was supported by 3 RMT findings: most scales showed good targeting, 160 out of 163 items (98.2%) evidenced ordered thresholds, and 142 out of 163 items (87.1%) fitted the RMT model. Reliability was high with Person Separation Index values >0.70 for 19 out of 21 scales. There was negligible influence of differential item functioning by language on person item locations and the scale scoring. CONCLUSIONS: This study provides evidence for the reliability and validity of the Dutch BODY-Q for use in bariatric and body contouring patients in the Netherlands. The Dutch BODY-Q can be used in (inter)national research and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».