Validation of the Dutch Version of the BODY-Q Measuring Appearance, Health-Related Quality of Life, and Experience of Healthcare in Patients Undergoing Bariatric and Body Contouring Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The BODY-Q is a patient-reported outcome measure developed for use in bariatric and body contouring surgery. OBJECTIVES: The objective of this study was to examine the validity and reliability of the Dutch version of the BODY-Q. METHODS: The BODY-Q consists of 163 items in 21 independently functioning scales that measure appearance, health-related quality of life, and experience of care. The data used to validate the Dutch BODY-Q were provided by 2 prospective multicenter cohort studies across 3 hospitals in the Netherlands. The BODY-Q was administered before and after surgery at 3 or 4 months and 12 months. Rasch measurement theory (RMT) analysis was used to evaluate the BODY-Q for targeting, category threshold order, Rasch model fit, Person Separation Index, and differential item functioning by language (original English data vs Dutch data). RESULTS: Data were collected between January 2016 and May 2019. The study included 876 participants, who provided 1614 assessments. Validity was supported by 3 RMT findings: most scales showed good targeting, 160 out of 163 items (98.2%) evidenced ordered thresholds, and 142 out of 163 items (87.1%) fitted the RMT model. Reliability was high with Person Separation Index values >0.70 for 19 out of 21 scales. There was negligible influence of differential item functioning by language on person item locations and the scale scoring. CONCLUSIONS: This study provides evidence for the reliability and validity of the Dutch BODY-Q for use in bariatric and body contouring patients in the Netherlands. The Dutch BODY-Q can be used in (inter)national research and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».