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Enregistrement W4310979371

Reduced order modeling of cyclically symmetric bladed disks with geometric and contact nonlinearities

2022· preprint· en· W4310979371 sur OpenAlexaff
Elise Delhez, Florence Nyssen, Jean‐Claude Golinval, Alain Batailly

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrder (exchange)PhysicsMathematicsMathematical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the current economic and environmental context, aircraft engines manufacturers try to design more efficient engines in order to reduce their fuel consumption. First, aerodynamic losses are decreased by reducing the clearance between the blades and the surrounding casing. This can lead to contact events between the blades and the casing even in nominal operating conditions. Then, the engine weight is reduced by designing lighter, and therefore more flexible, blades. As a consequence, the blades can undergo large displacements and deformations. A methodology has been recently derived to study the contact interactions of single blades undergoing large displacements. In this article, this methodology is extended to full bladed disks with cyclic symmetry. In order to be computationally efficient and compatible with the use of large industrial models, the methodology is based on a reduction procedure. Each sector of the high fidelity model is projected onto a basis composed of Craig-Bampton modes and a selection of their modal derivatives. The internal nonlinear forces due to large displacements are evaluated in the reduced basis with the stiffness evaluation procedure. Contact is numerically handled with Lagrange multipliers. The numerical strategy is applied on an open industrial compressor model, the NASA rotor 37, in order to promote reproducibility of results. This work demonstrates that reduced order models provide a computationally efficient alternative to full order finite element models for the accurate prediction of the time response of structures with both distributed and localized nonlinearities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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