Diode Laser for the Management of Upper Tract Urothelial Cancer (UTUC) – Case Series.
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Upper tract urothelial carcinoma (UTUC) is uncommon; however, at the time of diagnosis, they are usually more invasive than bladder urothelial carcinomas. Although nephroureterectomy (NU) has been the gold-standard treatment, guidelines have been set for kidney-sparing treatment in selected groups of patients. While these guidelines are aimed towards patients fit for salvage radical treatment, little has been published on managing the symptomatic patient not fit for NU. Various modalities of endoscopic ablation in managing UTUC have been described in the literature, but there is currently no reported use of the diode laser. Therefore, we aim to assess its efficacy and safety profile in the ablation of UTUC in patients unfit for major abdominal surgery in radical nephroureterectomy regardless of the tumour grade and size. Patients and method A single centre retrospective review of patients who underwent Diode Laser treatment for UTUC over 4 years was done. Follow up through 6 monthly ureteroscopy alternating with computed tomography (CT) urogram was done to assess the need for further treatment. Results: 30 patients were identified, with mean age 76 years (64-88) and variable tumour locations, including lower and mid ureter and renal pelvis, upper and lower calyces. 76.7% were ASA 3 and 20% ASA 4. The mean tumour size was 3.8 cm (2-7 cm). The mean number of sessions was 2.1 (1-6). 63.3% of the tumours were grade 2, while 30% were grade 3. A case of metastatic renal-cell carcinoma was diagnosed as a 4 cm filling defect in the kidney where the diode laser was used for resection biopsy and ablation. 16.7% experienced Clavien-Dindo grades 1-2 complications. A total of 6.7% of patients were converted to an inpatient stay. None of the patients needed blood transfusion nor did any develop a ureteric stricture on subsequent ureteroscopies. 48.3% of patients experienced clinical recurrences of which 57.1% were at a different site. Two of the patients developed metastatic disease. One patient died 3 years after initial treatment with disease progression. Conclusion: The management of UTUC with diode laser is a safe and efficacious conservative treatment for disease and symptom control in patients unfit for radical treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».