Short interpregnancy interval can lead to adverse pregnancy outcomes: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The evidence of some previous papers was insufficient in studying the causal association between interpregnancy interval (IPI) and adverse pregnancy outcomes. In addition, more literature have been updated worldwide during the last 10 years. Methods: English and Chinese articles published from January 1980 to August 2021 in the databases of PubMed, Cochrane Library, Ovid, Embase, China Biology Medicine disc (CBM), and China National Knowledge Infrastructure (CNKI) were searched. Then following the inclusion and exclusion criteria, we screened the articles. Utilizing the Newcastle-Ottawa Scale (NOS), we evaluated the quality of the included articles. The literature information extraction table was set up in Excel, and the meta-analysis was performed with Stata 16.0 software (Texas, USA). Results: A total of 41 articles were included in the meta-analysis, and NOS scores were four to eight. The short IPI after delivery was the risk factor of preterm birth (pooled odds ratio 1.49, 95% confidence interval 1.42-1.57), very preterm birth (pooled OR: 1.82, 95% CI: 1.55-2.14), low birth weight (pooled OR: 1.33, 95% CI: 1.24-1.43), and small for gestational age (pooled OR: 1.14, 95% CI: 1.07-1.21), offspring death (pooled OR: 1.60, 95% CI: 1.51-1.69), NICU (pooled OR: 1.26, 95% CI: 1.01-1.57), and congenital abnormality (pooled OR: 1.10, 95% CI: 1.05-1.16), while was not the risk factor of gestational hypertension (pooled OR: 0.95, 95% CI: 0.93-0.98) or gestational diabetes (pooled OR: 1.06, 95% CI: 0.93-1.20). Conclusion: Short IPI (IPI < 6 months) can lead to adverse perinatal outcomes, while it is not a risk factor for gestational diabetes and gestational hypertension. Therefore, more high-quality studies covering more comprehensive indicators of maternal and perinatal pregnancy outcomes are needed to ameliorate the pregnancy policy for women of childbearing age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,066 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».