Effect of inpatient antibiotic treatment among older adults with delirium found with a positive urinalysis: a health record review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among older adults with delirium and positive urinalysis, antibiotic treatment for urinary tract infection is common practice, but unsupported by literature or guidelines. We sought to: i) determine the rate of antibiotic treatment and the proportion of asymptomatic patients (other than delirium) in this patient population, and ii) examine the effect of antibiotic treatment on delirium resolution and adverse outcomes. METHODS: A health record review was conducted at a tertiary academic centre from January to December 2020. Inclusion criteria were age ≥ 65, positive delirium screening assessment, positive urinalysis, and admission to general medical units. Outcomes included rates of antibiotic treatment, delirium on day 7 of admission, and 30-day adverse outcomes. We compared delirium and adverse outcome rates in antibiotic-treated vs. non-treated groups. We conducted subgroup analyses among asymptomatic patients. RESULTS: We included 150 patients (57% female, mean age 85.4 years). Antibiotics were given to 86%. The asymptomatic subgroup (delirium without urinary symptoms or fever) comprised 38% and antibiotic treatment rate in this subgroup was 68%. There was no significant difference in delirium rate on day 7 between antibiotic-treated vs. non-treated groups, (entire cohort RR 0.94 [0.41-2.16] and asymptomatic subgroup RR 0.69 [0.22-2.15]) or in 30-day adverse outcomes. CONCLUSIONS: Older adults with delirium and positive urinalysis in general medical inpatient units were frequently treated with antibiotics - often despite the absence of urinary or other infectious symptoms. We failed to find evidence that antibiotic treatment in this population is associated with delirium resolution on day 7 of admission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,127 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».