Association of IL-10–592A/C Polymorphisms With ASCVD: A Systematic Review and Meta-analysis Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Interleukin-10 (IL-10)-592C/A(rs1800872) polymorphism may play a role in the risk of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) such as coronary artery disease (CAD) and ischemic stroke (IS).However,the results remained controversial until now.Therefore, we will plan to reanalyze the relativity between IL-10-592C/A single nucleotide polymorphism and ASCVD in a larger clustered population. Methods and analysis: We search a comprehensive literature by performing on PubMed, Web of Science, Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI) databasesand and Cochrane Library for relevant articles using MeSH terms and related Entry terms (up to 14 Octobor 2022). After removing the duplicates, two reviewers will independently screen the articles for inclusion or exclusion of the study and check titles and abstracts before reading the full text.In addition,the references of the included literature will also be traced to obtain all relevant literature. Newcastle-Ottawa Scale (NOS) will be used to assess methodological quality of studies, a star-rated rating system ranging from 0 to 9 stars.Funnel plot will be used to analyze publication bias. Finally, We will perform a sensitivity analysis on the results of our meta‐analysis to estimate whether our results would be significantly affected by a single included research. Ethics and dissemination: The article uses secondary data and will not be restricted by ethical approval. The findings will be published by through publications after peers reviewed. All contributors acknowledged that any potential conflict of interest will be declared. Strengths and limitations: ①This is the first meta-analysis to explore association between IL-10-592A/C polymorphism and ASCVD. ②Gene-gene interactions and gene-environment interactions cannot be ignored, and most eligible studies do not consider these potential effects.Thus, our results may be affected to varying degrees. ③There will be a methodological heterogeneity due to different genetic testing techniques and other techniques were used between different studies
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».