Altered blood gas tensions of oxygen and carbon dioxide confound coronary reactivity to apnea
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Arterial blood gases change frequently during anesthesia and intensive care. Apnea can occur during diagnostic exams and airway and surgical interventions. While the impact of blood gas levels on coronary blood flow is established, their confounding effect on coronary vasoreactivity in response to an apneic stimulus, especially in coronary artery disease, is not known. Methods Six anesthetized control swine and eleven swine with coronary artery stenosis were examined. Nine different blood gas levels from a combination of arterial partial pressure of oxygen (70, 100, and 300 mmHg) and carbon dioxide (30, 40, and 50 mmHg) were targeted. Apnea was induced by halting controlled positive pressure ventilation for 3–30s, while the left descending coronary artery flow was measured and reported relative to apnea duration, and at the adjusted mean (12s). Results At normoxemic-normocapnic blood gas levels, apnea increased coronary blood flow in proportion to the duration of apnea in the control (r = 0.533, p < 0.001) and stenosed groups (r = 0.566, p < 0.001). This culminated in a 42% (95% CI: 27–58) increase in controls (p < 0.001) and, to a lesser extent, 27% (15–40) in the presence of coronary artery stenosis (p < 0.001). Vasoreactivity was augmented by mild-hypoxemic levels [81% (65–97), and 66% (53–79) increase in flow respectively, p < 0.001 vs. normoxemia], but markedly reduced during hyperoxia (7.5% (−8.2–23) and 0.3% (−12–13), respectively, p < 0.001 vs. normoxemia). Conclusion Alterations of blood oxygen and carbon dioxide affect coronary vascular reactivity induced by apnea in swine, which was attenuated further in the presence of coronary stenosis. Especially hyperoxia significantly reduces coronary blood flow and blunts coronary vascular reactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».