Prevalence of depression and its potential contributing factors in patients with enterostomy: A meta-analytical review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In patients with intestinal pathologies, the placement of a stoma bag affects multiple aspects of their perceived quality of life. This meta-analysis aims to evaluate the prevalence of depression among patients with enterostomy and to determine the underlying factors that could explain the potential heterogeneity of this prevalence. Methods: Relevant published studies were identified by searching PubMed, Embase, PsycINFO, Cochrane, CINAHL, Scopus, and Web of Science until May 2022. The random-effects model was used to determine the pooled prevalence of depression among patients with enterostomy using cross-sectional studies from various countries. Meta-regression and subgroup analysis were performed to identify factors contributing to heterogeneity. Quality assessment of the included studies was conducted using the Newcastle-Ottawa scale for nonrandomized studies. Results: 2 = 94.513). The meta-regression found that mean age and gender were not significant moderators for the observed heterogeneity in prevalence. Subgroup analysis according to the indications for enterostomy formation showed that the prevalence of depression was highest in patients with colorectal cancer, at 34.4% (95% CI: 27.2-42.4%). Subgroup analysis by region showed that patients in Africa had the highest prevalence of depression, at 88.2% (95% CI: 76.1-94.6%), compared to other regions. Subgroup analysis by stoma indication was not significant. Conclusion: This meta-analysis reports that the pooled prevalence of depression among patients with enterostomy is 41.6%. Indications for enterostomy formation, as well as geographical region, were identified as potential sources of heterogeneity. These findings highlight the need for appropriate psychosocial support and interventions at different stages of enterostomy placement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».