Clinical Outcomes and Quantitative HBV Surface Antigen Levels in Diverse Chronic Hepatitis B Patients in Canada: A Retrospective Real-World Study of CHB in Canada (REVEAL-CANADA)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hepatitis B surface antigen (HBsAg) loss is associated with improved clinical outcomes for individuals with chronic hepatitis B (CHB); however, the effects of varying HBsAg levels on clinical outcomes in diverse cohorts are understudied. Methods: In this cross-sectional, multicentre, retrospective study, the data on adult subjects enrolled in the Canadian HBV Network with CHB seen from 1 January 2012 to 30 January 2021 with the treatment and virologic data within 1 year of HBsAg testing were analyzed. Patients were tested for HBsAg using qualitative (for HBsAg-negative samples) and/or commercial quantitative assays. Fibrosis or hepatic necroinflammation was determined by the liver stiffness measurement (LSM). The baseline data were summarized using descriptive statistics and compared by using univariable/multivariable analyses. Results: This study included 844 CHB patients, with a median age of 49.6 years (IQR 40.1–60.5), and 37% were female. In total, 751 patients (78.6%) had known ethnicity data, and 76.7% self-reported as Asian, 11.4% as Black, 6.8% as White, and 4.8% as other. Among the 844 patients, 237 (28.0%) were HBsAg (−) ( 1000 IU/mL. Overall, 80% (682) had known HBeAg status at the last follow-up, and the majority (87.0%) were HBeAg-negative. In addition, 54% (461/844) had prior antiviral therapy, 19.7% of which (16.3, 23.7, n = 91) were HBsAg (−). The treated patients had a lower risk of cirrhosis (16.46, 95% CI 1.89–143.39, p = 0.01) or HCC (8.23, 95% CI 1.01–67.39, p = 0.05) than the untreated patients. A lower proportion of the HBsAg-loss group had cirrhosis (5.7% vs. 10.9%, p = 0.021) and HCC (0.9% vs. 6.2%, p = 0.001). Conclusion: In this retrospective, ethnically diverse cohort study, CHB patients who received antiviral therapy and/or had HBsAg loss were less likely to develop cirrhosis and HCC, confirming the results of the studies in less diverse cohorts. No association was found between the qHBsAg level and fibrosis determined with LSM. Individuals who achieved HBsAg loss had low-level qHBsAg within 1 year of seroclearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».