Resumption in Igbo: Two types of resumptives, complex phi-mismatches, and dynamic deletion domains
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates the morphosyntax of resumption in Igbo (Benue-Congo). The first part addresses the syntax and argues that Igbo has two types of resumptive pronouns (RPs): (i) RPs that terminate base-generation Ā-dependencies, and (ii) RPs at the bottom of Ā-movement dependencies. While similar splits have been claimed to exist in a few other languages, established with a limited data set, Igbo provides pervasive evidence for the co-existence of both types within the same language: type-(ii) RPs occur in all Ā-movement dependencies, and there is comprehensive evidence from a variety of movement tests, including also cyclicity effects, parasitic gap licensing, and language-specific diagnostics. We pursue a spell-out approach to type-(ii) RPs à la Pesetsky (1998) and Landau (2006), and discuss potential reasons behind their restricted distribution: type-(ii) RPs only surface in PPs, DPs, and &Ps, which are thus not (absolute) islands in Igbo. The second part of the paper deals with the morphological side of resumption, viz., with phi- and (alleged) case mismatches between the RP and its antecedent. The phi-mismatch provides further evidence for two types of RPs in Igbo. Moreover, it is more complex than the mismatches reported so far in the literature since the loss of phi-information depends on the type of antecedent (pro/noun, coordination). This pattern poses a challenge for previous accounts of phi-mismatches with movement-derived RPs that are based on static deletion domains. We propose that the cross-linguistic variation in phi-mismatches can be captured in a partial copy deletion approach along the lines of van Urk (2018) if the amount of structure that is deleted is defined dynamically. This further supports the relevance of dynamic domains in morphosyntax, in particular in postsyntactic operations, as previously identified in other areas, e.g., in Moskal’s (2015b) work on contextual allomorphy. Finally, we show that the “case” mismatch is a consequence of the (supra)segmental nature of the relevant exponent and the relative timing of the operations involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».