Arborists and Urban Foresters Support for Urban Wildlife and Habitat Sustainability: Results of an Urban Ecology-Focused Survey of Arborists
Notice bibliographique
Résumé
Urbanization is causing fragmentation of natural areas and impacting urban wildlife populations. Sustainability of wildlife and their habitat in arboriculture has focused on three key areas: retaining wildlife snags and beneficial-tree features (e.g., hollows/cavities), education of arborists and the public, and the adoption of systems-level thinking into arboriculture (i.e., the consideration of wildlife in risk matrices and pruning objectives). We surveyed 805 arborists using an international online survey to examine how arborists perceive these key areas of wildlife conservation and sustainability in urban forest management. Systems-level thinking was the highest rated method for arborists to support urban wildlife, followed by the retaining of wildlife snags. Education and the involvement of conservation groups received lower ratings, and the retainment of branches with hollows or cavities received the lowest ratings. In selecting important factors for wildlife snag retainment, arborists were most concerned with tree risk and targets, followed by setting (urban versus rural) and use of the tree by wildlife. Other factors that are the concern of urban ecologists were less important to respondents. Our findings support continued urban ecology education for arborists which focuses on whole/complex systems thinking to develop sustainable urban forest management practices which benefit urban wildlife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».