Wheat and Rice beyond Phenolic Acids: Genetics, Identification Database, Antioxidant Properties, and Potential Health Effects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wheat and rice play a vital role in human nutrition and food security. A better understanding of the potential health benefits associated with consuming these cereals, combined with studies by plant scientists and food chemists to view the entire food value chain from the field, pre and post-harvest processing, and subsequent "fork" consumption, may provide the necessary tools to optimize wheat and rice production towards the goal of better human health improvement and food security, providing tools to better adapt to the challenges associated with climate change. Since the available literature usually focuses on only one food chain segment, this narrative review was designed to address the identities and concentration of phenolics of these cereal crops from a farm-to-fork perspective. Wheat and rice genetics, phenolic databases, antioxidant properties, and potential health effects are summarized. These cereals contain much more than phenolic acids, having significant concentrations of flavonoids (including anthocyanins) and proanthocyanidins in a cultivar-dependent manner. Their potential health benefits in vitro have been extensively studied. According to a number of in vivo studies, consumption of whole wheat, wheat bran, whole rice, and rice bran may be strategies to improve health. Likewise, anthocyanin-rich cultivars have shown to be very promising as functional foods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle