Sustainability Reporting and Management Control System: A Structured Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to contribute to the management accounting literature by reviewing how previous studies conceptualised the relationship between sustainability reporting and management control systems, analysing the main themes and discussing potential future developments of the sustainability reporting and management control systems (SRMCS) research agenda. This study builds on the structured literature review method by categorising and synthesising 15 years of research into the topic “sustainability reporting and management control”. Approximately 500 relevant articles were identified in the first round of searching Google Scholar and Scopus with the selected keywords, but after filtering and manual assessment, 45 articles were selected for the full review. Coding reliability was maintained with the K-alpha test. Our findings divulge that the researcher looks at the management control and the sustainability reporting agenda with just one eye. They either focus on management control or sustainability reporting. Very little research focuses on relationships. In addition, from the methodological point of view, we found that qualitative case studies and interviews dominate the field, together with commentary papers. We proposed a framework showing a complex and multifaceted relationship (a spider diagram) to conceptualise the synthesis of the literature. This framework is intended as a blueprint for the relationship between sustainability reporting and management control in order to design and redesign a company’s internal strategies on management control systems (MCS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».