Supporting Smokers in Difficult Settings: Suggestions for Better Education and Counseling in Cancer Centers in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
Continued smoking in cancer patients is commonly observed in Jordan. In a country that exhibits some of the highest smoking rates globally, enhancing patient education regarding the value of smoking cessation for cancer care is vital. The objectives of our study were to describe sociodemographic and clinical factors associated with continued smoking in Jordanian smokers after a cancer diagnosis; to identify reasons for smoking and knowledge regarding smoking's impact on care; to examine in a multivariable manner the factors associated with continued smoking, and to accordingly generate patient counseling recommendations. An interviewer-administered survey using the Theoretical Domains Framework was employed. Among 350 subjects (mean age 51.0, median 52.7), approximately 38% of patients had quit or were in the process of quitting; 61.7% remained smokers. Substantial knowledge gaps with regard to the impact of continued smoking on cancer care were observed. Remaining a smoker after diagnosis was associated with being employed, not receiving chemotherapy or surgery, having lower confidence in quitting, and having a lower number of identified reasons for smoking. Interventions to promote cessation in Jordanian cancer patients who smoke should focus on enhancing patient awareness about the impact of smoking in cancer care and raising perceived self-efficacy to quit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».