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Enregistrement W4311015660 · doi:10.3390/curroncol29120734

Complete Surgical Excision Is Necessary following Vacuum-Assisted Biopsy for Breast Cancer

2022· review· en· W4311015660 sur OpenAlexvenueno aff
Jung Ho Park, So Eun Ahn, Sanghwa Kim, Mi Jung Kwon, Yong Joon Suh, Doyil Kim

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Lesions and Carcinomas
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast biopsyRadiologyBiopsyBreast cancerCancerMammographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vacuum-assisted breast biopsy (VABB) has been replacing excisional biopsy in the treatment of benign breast lesions. Complete surgical excision is still needed for the lesions occasionally diagnosed with breast cancer after VABB. We aimed to characterize residual tumors after VABB and define a subset of patients who do not need surgical excision after VABB. From a retrospective database, we identified patients diagnosed with breast cancer after VABB guided with ultrasonography. Patients who underwent stereotactic biopsies were excluded. We reviewed clinicopathologic data and radiologic findings of the sample. We identified 48 patients with 49 lesions. After surgical excision, the residual tumors were identified in 40 (81.6%) lesions, and there was no residual tumor in nine (18.3%) patients. Imaging studies could not accurately locate residual tumors after VABB. A small tumor size on a VABB specimen was associated with no residual tumor on final pathology. However, residual tumors were identified in four (40%) of 10 lesions with a pathologic tumor size less than 0.5 cm. In conclusion, complete surgical excision remains the primary option for most of the patients diagnosed with breast cancer after VABB. Imaging surveillance without surgery should be carefully applied for selected low-risk patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,337
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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