Children’s and Adolescents’ Pet Attachment, Empathy, and Compassionate Responding to Self and Others
Notice bibliographique
Résumé
The research shows that children’s and adolescents’ attachments with pets play an important role in their social and emotional lives. However, little research exists on how children and adolescents show compassion toward themselves and others and how this caring ability relates to their attachment with pets. This study explored the relations among children’s and adolescents’ compassion, empathy, and attachment to their pets. Sixty-one Canadian youths aged 7–15.9 years (M = 11.35) participated in this study (n = 38 g, 23 b) and completed self-report questionnaires including the Lexington Attachment to Pets scale, subscale of Dispositional Positive Emotions, Self-compassion scale for children, and Bryant’s Index of Empathy for Children and Adolescents (IECA). The results showed older adolescents were more likely than younger children to score high on cognitive and emotional dimensions of empathy and be less likely to feel alone and isolated. High levels of emotional pet attachment related to high levels of the ability to feel sad when witnessing others in distress and high levels of mindful, compassionate, and self-responding feelings of compassion for others. The results also showed that those participants who experienced intensified emotional attachment toward their pets (either current or in the past), were less likely to judge themselves in negative ways. Overall, our findings suggest that children’s emotional attachments with pets relate to their ability to respond to themselves and others in kind and compassionate ways and not necessarily their ability to understand another person’s emotions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».