Adjuvant Endocrine Therapy in Premenopausal Breast Cancer: 12-Year Results From SOFT
Notice bibliographique
Résumé
Clinical trials frequently include multiple end points that mature at different times. The initial report, typically based on the primary end point, may be published when key planned co-primary or secondary analyses are not yet available. Clinical Trial Updates provide an opportunity to disseminate additional results from studies, published in JCO or elsewhere, for which the primary end point has already been reported. The Suppression of Ovarian Function Trial (SOFT; ClinicalTrials.gov identifier: NCT00066690 ) randomly assigned premenopausal women with hormone receptor–positive breast cancer to 5 years of adjuvant tamoxifen, tamoxifen plus ovarian function suppression (OFS), or exemestane plus OFS. The primary analysis compared disease-free survival (DFS) between tamoxifen plus OFS versus tamoxifen alone; exemestane plus OFS versus tamoxifen was a secondary objective. After 8 years, SOFT reported a significant reduction in recurrence and improved overall survival (OS) with adjuvant tamoxifen plus OFS versus tamoxifen alone. Here, we report outcomes after median follow-up of 12 years. DFS remained significantly improved with tamoxifen plus OFS versus tamoxifen (hazard ratio, 0.82; 95% CI, 0.69 to 0.98) with a 12-year DFS of 71.9% with tamoxifen, 76.1% with tamoxifen plus OFS, and 79.0% with exemestane plus OFS. OS was improved with tamoxifen plus OFS versus tamoxifen (hazard ratio, 0.78; 95% CI, 0.60 to 1.01) and was 86.8% with tamoxifen, 89.0% with tamoxifen plus OFS, and 89.4% with exemestane plus OFS at 12 years. Among those who received prior chemotherapy for human epidermal growth factor receptor-2–negative tumors, OS was 78.8% with tamoxifen, 81.1% with tamoxifen plus OFS, and 84.4% with exemestane plus OFS. In conclusion, after 12 years, there remains a benefit from including OFS in adjuvant endocrine therapy, with an absolute improvement in OS more apparent with higher baseline risk of recurrence. [Media: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».