Healthcare experiences of patients with Down syndrome who are Black, African American, of African descent, or of mixed race
Notice bibliographique
Résumé
Scant research has explored the healthcare experiences of people with Down syndrome (DS) in the United States who are Black, African American, of African descent, or of mixed race. The purpose of this study was to identify and describe the barriers and facilitators that such patients and their caregivers face when accessing healthcare. We gathered data in three ways: focus groups with caregivers, a national survey completed by caregivers, and in-depth interviews with primary care providers. Many caregivers and primary care physicians felt that patients with DS who are Black, African American, of African descent, or of mixed race receive a lower quality of medical care than their white counterparts with DS. Caregivers mentioned feeling tired of being reminded by the medical community about their race and wanting acknowledgment that raising a child with DS can be hard at times. Many felt that the medical community's conscious and unconscious racial biases do negatively impact the care of their loved ones with DS. Caregivers desired more race concordant medical providers or, when not possible, medical providers who are willing to learn more about DS and build trusted, longitudinal relationships. Primary care providers discussed the need for funded resources and support services to effectively care for their patients with DS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».