Radon exposure and risk of neurodegenerative diseases among male miners in Ontario, Canada: A cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Environmental radon has been examined as a risk factor for neurodegenerative diseases in a small number of previous studies, but the findings have been inconsistent. This study aims to investigate the association between occupational radon exposure and neurodegenerative disease in a cohort of male miners with work experience in multiple ore types in Ontario, Canada. METHODS: Radon exposure (1915-1988) was assessed using two job-exposure matrices (JEM) constructed from using historical records for 34,536 Ontario male miners. Neurodegenerative outcomes were ascertained between 1992 and 2018. Poisson regression models were used to estimate incidence rate ratios (RR) and 95% confidence intervals (CI) between cumulative radon exposure in working level months (WLM) and each neurodegenerative outcome. RESULTS: Levels of cumulative radon exposure showed variability among cohort members with a mean of 7.5 WLM (standard deviation 24.4). Miners in uranium mines or underground jobs had higher levels and more variability in exposure than workers in non-uranium work or surface jobs. Compared to the reference group (radon < 1 WLM), increased rates of Alzheimer's (RR 1.23, 95% CI 1.05-1.45) and Parkinson's disease (RR 1.43, 95% CI 1.08-1.89) were observed among workers with >1-5 WLM and >5-10 WLM, respectively, but not among higher exposed workers (>10 WLM). CONCLUSION: This study did not observe a positive monotonic dose-response relationship between cumulative radon exposure and Alzheimer's or Parkinson's disease in Ontario mining workers. There was no association observed with motor neuron disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».