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Enregistrement W4311029714 · doi:10.1093/femsec/fiac152

Inputs don't equal outputs: bacterial microbiomes of the ingesta, gut, and feces of the keystone deposit feeder <i>Ilyanassa obsoleta</i>

2022· article· en· W4311029714 sur OpenAlexaboutno aff
Craig J. Plante, Kristina M. Hill‐Spanik, Rowan Emerson

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCollege of Charleston
Mots-clésBiologyFecesMicrobiomeGut microbiomeMicrobiologyZoologyFood scienceBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteria drive energy fluxes and geochemical processes in estuarine sediments. Deposit-feeding invertebrates alter the structure and activity of microbial communities through sediment ingestion, gut passage, and defecation. The eastern mud snail, Ilyanassa obsoleta, is native to estuaries of the northwestern Atlantic, ranging from Nova Scotia, Canada, to Florida in the USA. Given extremely high densities, their deposit-feeding and locomotory activities exert ecological influence on other invertebrates and microbes. Our aim was to characterize the bacterial microbiome of this 'keystone species' and determine how its feeding alters the native bacterial microbiota. We gathered snails from both mudflat and sandflat habitats and collected their fresh fecal pellets in the laboratory. Dissection of these same snails allowed us to compare bacterial assemblages of ingested sediments, shell surfaces, gut sections (esophagus, stomach, intestine), and feces using DNA metabarcoding. Our findings indicate a diverse, resident gut microbiota. The stomach and intestines were dominated by bacteria of the genus Mycoplasma. Comparison of ingesta and feces revealed digestion of several bacterial taxa, introduction of gut residents during passage, in addition to unique bacterial taxa within the feces of unknown provenance. Our results demonstrate that I. obsoleta has the potential to modify microbial community structure in estuarine sediments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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