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Enregistrement W4311030155 · doi:10.1002/agr.21788

Nonfarm entrepreneurship, crop output, and household welfare in Tanzania: An exploration of transmission channels

2022· article· en· W4311030155 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAgribusiness · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMicrofinance and Financial Inclusion
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesDepartment for International Development
Mots-clésNonfarm payrollsEconomicsWelfarePanel dataAgricultural economicsEntrepreneurshipAgricultureEndogeneityProduction (economics)Cash cropTanzaniaLabour economicsSocioeconomicsGeographyEconometricsMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study analyzes panel data from the Tanzania Living Standards Measurement Study‐Integrated Surveys on Agriculture by the World Bank to investigate the impact of nonfarm entrepreneurship as a nonfarm activity on the value of crop output and household welfare, and to explore the potential transmission channels among rural farm households. Using a dynamic panel model to address endogeneity, our results reveal that nonfarm entrepreneurship has a positive impact on the value of crop output and household welfare. Our findings suggest that income from nonfarm entrepreneurship may enhance crop output through crop production technology and credit access, and household welfare through an increase in consumption expenditure and food expenditure as potential transmission mechanisms. Policies that enhance nonfarm entrepreneurship may also reinforce crop production and the welfare of farm households and are thus imperative. We suggest that policies that boost nonfarm sector growth such as agro‐processing and agribusiness enterprise development might achieve the twin objectives simultaneously: enhancing crop production and household welfare [EconLit Citations: C33, D24, Q12, 012].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle