Sustainability assessment of palm oil-based refinery systems for food, fuel, and chemicals
Notice bibliographique
Résumé
Palm-based biorefinery system has gained attention worldwide because of potentially high economic returns. However, environmental impacts also increase with the additional production. Therefore, this study aims to assess the sustainability of (1) current palm-based biorefinery system in Thailand, including cooking oil and biodiesel, and (2) palm-based biorefinery system with value-added products, i.e., succinic acid, lactic acid, bio-hydrogenated diesel (BHD), and epichlorohydrin (ECH) that represent biomaterial, biofuel, and biochemical products, respectively. Accordingly, seven palm-based biorefinery scenarios were designed, and their sustainability was assessed through life cycle assessment (LCA), net energy balance (NEB) and net energy ratio (NER), employment generation, and eco-efficiency. The results revealed that value-added production increased global warming impacts by around 3 – 79% compared with the current system. Although environmental impacts increased due to the additional processes related to the production of the value-added products, total product values also increased, especially for succinic acid, generally leading to higher eco-efficiency values. The current palm-based biorefinery system with succinic acid production had the highest eco-efficiency among all the scenarios considered. The BHD production scenario had the highest NEB and NER because the products were used for energy. Employment generation increased for all the scenarios between 2 – 86% compared with the current system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».