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Enregistrement W4311034548 · doi:10.47895/amp.v56i19.3838

The Effect of COVID-19 Pandemic on Anxiety Disorders among Workers in a Hospital in Balikpapan, East Kalimantan

2022· article· en· W4311034548 sur OpenAlexfundno aff
Dewi Sumaryani Soemarko, Mohamad W. Sulistomo, Liem Jen Fuk, Nuri Purwito Adi, Muhammad Ilyas

Notice bibliographique

RevueActa Medica Philippina · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCOVID-19 Prevention and Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSoutheastern Ontario Academic Medical Organization
Mots-clésAnxietyLogistic regressionMedicinePsychiatryDepression (economics)PandemicGeneralized anxiety disorderAnxiety disorderCross-sectional studyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DemographyDiseaseInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. During the global COVID-19 pandemic, health workers were found to have a higher prevalence ofanxiety disorder compared to non-health workers. Anxiety disorder that occurs chronically have a 25% chance to become a major depression disorder.Objective. The aim of this study is to understand the anxiety condition and related risk factors among workers in a Balikpapan hospital during the COVID-19 pandemic.Method. The design of this research used a cross sectional method that involved 279 respondents who are workers in a Balikpapan hospital. The study used SPSS version 20.0, using the chi square and Fisher’s Exact test for the bivariate analysis, and the logistic regression with enter method for the multivariate analysis.Results. The study shows that using the General Anxiety Disorder 7 (GAD-7) questionnaire from 279 hospitalworkers, there were 10.8% with mild-, 1.45% with moderate-, and 0.4% with severe anxiety disorder. A significant relation was found between anxiety disorder and risk factors such as being a health worker with p=0.001 and a 4.8 ORadj (95% CI: 1.9-12.3), working in areas with high risk of transmitting COVID-19 with p=0.04 and a 5.1 ORadj (95% CI: 1.0-24.2), and workers who are being quarantined with p=0.001 a 10.5 ORadj (2.6-42.3) after being adjusted by age and gender variables.Conclusion. Significant relations were found between anxiety disorder among hospital workers with risk factorssuch as being health workers, working in areas with high risk of transmitting COVID-19, and workers who arebeing quarantined. Researchers strongly advise health providers to do regular monitoring and seek moral support especially for workers who have higher risk of anxiety disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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