Models of Care for Inflammatory Bowel Disease: A National Cross-sectional Survey to Characterize the Landscape of Inflammatory Bowel Disease Care in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Collaborative care models improve inflammatory bowel disease (IBD) patient outcomes, yet little is known about the capacity or available resources to deliver such model of care in Canada. We aimed to describe the structure and process characteristics of clinical care delivery models for IBD across Canada, including the number of collaborative care centers. Methods A cross-sectional study was conducted between November 2017 and October 2018 through an online survey. This survey was distributed to gastroenterologists at community and academic centers across Canada who provide care for IBD patients. Comparisons between collaborative and non-collaborative centers were analyzed using chi-squares or t-tests. Descriptive statistics of respondent demographics were also generated. Results Seventy-two gastroenterologists from 62 unique IBD centers completed the survey. A total of 7 unique collaborative centers and 55 unique non-collaborative centers were identified. There were significant differences between collaborative and non-collaborative centers in some aspects of access to IBD care, patient assessment and referral process, and patent education and empowerment. Notably, very few centers had processes for implementing and evaluating evidence-based clinical pathways, and auditing quality indicators. Conclusions Our findings identify areas for improving the quality of IBD care in Canada. Expanding the number of and access to collaborative care centers in Canada is needed, in addition to increased focus on patient education, communication, and implementation of evidence-based care pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».