Experimental and Numerical Study on Response Characteristics of Airport Pavement Subjected to Wetting in Silt Subgrade
Notice bibliographique
Résumé
Silt is often selected as the filling soil in Northwest and North China. “Pot cover effect” or rainfall infiltration are easily to cause localized wetting during the service period of airport. The response characteristics of pavement derived from aircraft loading under wetting condition are the basis to explore the evolution law of pavement damage. To investigate this response characteristics for different parameters of pavement under wetting condition, a self-developed model test system was developed, and the verified numerical model was then established. The interaction mechanisms of pavement slabs, and the influence of wetting on mechanical response in loading area of pavement under different pavement parameters were analyzed. The results showed that the increased vertical deformation depends on water-holding capacity of silt, and the vertical deformation under loading is little affected by pavement parameters. The peak shear stress and the increased peak shear stress derived from wetting at the bottom of pavement layers are largely influenced by elastic modulus of base course. For cement concrete pavement, the increase in load transfer capacity of joints cannot decrease the increase of peak stress, including horizontal stress and shear stress, derived from wetting. The increase in load transfer capacity of joints can decrease the stress concentration in surface layer, while the elastic modulus of surface layer has little influence. For bituminous pavement, optimal parameters of base course can be obtained to decrease the peak stress and the increase of peak stress derived from wetting in subgrade. The research can provide technical basis for the structure design, optimization, and disease treatment of pavement in airport engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».