Restoring myocardial infarction-induced long-term memory impairment by targeting the cystic fibrosis transmembrane regulator
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment is a serious comorbidity in heart failure patients, but effective therapies are lacking. We investigated the mechanisms that alter hippocampal neurons following myocardial infarction (MI). METHODS: MI was induced in male C57Bl/6 mice by left anterior descending coronary artery ligation. We utilised standard procedures to measure cystic fibrosis transmembrane regulator (CFTR) protein levels, inflammatory mediator expression, neuronal structure, and hippocampal memory. Using in vitro and in vivo approaches, we assessed the role of neuroinflammation in hippocampal neuron degradation and the therapeutic potential of CFTR correction as an intervention. FINDINGS: Hippocampal dendrite length and spine density are reduced after MI, effects that associate with decreased neuronal CFTR expression and concomitant microglia activation and inflammatory cytokine expression. Conditioned medium from lipopolysaccharide-stimulated microglia (LCM) reduces neuronal cell CFTR protein expression and the mRNA expression of the synaptic regulator post-synaptic density protein 95 (PSD-95) in vitro. Blocking CFTR activity also down-regulates PSD-95 in neurons, indicating a relationship between CFTR expression and neuronal health. Pharmacologically correcting CFTR expression in vitro rescues the LCM-mediated down-regulation of PSD-95. In vivo, pharmacologically increasing hippocampal neuron CFTR expression improves MI-associated alterations in neuronal arborisation, spine density, and memory function, with a wide therapeutic time window. INTERPRETATION: Our results indicate that CFTR therapeutics improve inflammation-induced alterations in hippocampal neuronal structure and attenuate memory dysfunction following MI. FUNDING: Knut and Alice Wallenberg Foundation [F 2015/2112]; Swedish Research Council [VR; 2017-01243]; the German Research Foundation [DFG; ME 4667/2-1]; Hjärnfonden [FO2021-0112]; The Crafoord Foundation; Åke Wibergs Stiftelse [M19-0380], NMMP 2021 [V2021-2102]; the Albert Påhlsson Research Foundation; STINT [MG19-8469], Lund University; Canadian Institutes of Health Research [PJT-153269] and a Heart and Stroke Foundation of Ontario Mid-Career Investigator Award.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».