The Power of Suggestion: Subjective Satiety Is Affected by Nutrient and Health-Focused Food Labelling with No Effect on Physiological Gut Hormone Release
Notice bibliographique
Résumé
Health claims on food labelling can influence peoples’ perception of food without them actually eating it, for example driving a belief that a particular food will make them feel fuller. The aim of this study was to investigate whether nutrient and health claims on food labelling can influence self-reported, and physiological indicators of, satiation. A total of 50 participants attended two visits where they were asked to consume a 380 kcal breakfast (granola and yogurt) labelled as a 500 kcal ‘indulgent’ breakfast at one visit and as a 250 kcal ‘sensible’ breakfast at the other. The order of the breakfast descriptions was randomly allocated. Participants were unaware that the two breakfasts were the same product and that only the food labels differed. At each visit blood samples were collected to measure gut hormone levels (acylated ghrelin, peptide tyrosine-tyrosine and glucagon-like peptide-1) at three time points: 20 min after arrival (baseline), after 60 min (anticipatory, immediately prior to consumption) and after 90 min (post-consumption). Visual analogue scales measuring appetite (hunger, satiety, fullness, quantity and desire to eat) were completed prior to each sample. Between 60 and 90 min, participants consumed the breakfast and rated its sensory appeal. Participants reported a higher mean change in self-reported fullness for the ‘indulgent’ than the ‘sensible’ breakfast from anticipatory to post-consumption (mean difference: 7.19 [95% CI: 0.73, 13.6]; p = 0.030). This change was not observed for the other appetite measures at the other time points or gut hormone levels. This study suggests that nutrient and health claims on food labels may influence satiation as measured by self-reported fullness. It also suggests that the observed differences in satiety scores are not due to changes in the main appetite regulating gut hormones, but are more likely centrally mediated. More high-quality trials are required to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».