Facial Nerve Schwannoma Treatment with Stereotactic Radiosurgery (SRS) versus Resection followed by SRS: Outcomes and a Management Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Stereotactic radiosurgery (SRS) and resection are treatment options for patients with facial nerve schwannomas without mass effect. Objective This article evaluates outcomes of patients treated with SRS versus resection + SRS. Method We retrospectively compared 43 patients treated with SRS to 12 patients treated with resection + SRS. The primary study outcome was unfavorable combined endpoint, defined as worsening or new clinical symptoms, and/or tumor radiological progression. SRS (38.81 ± 5.3) and resection + SRS (67.14 ± 11.8) groups had similar clinical follow-ups. Results At the time of SRS, the tumor volumes of SRS (mean ± standard error; 1.83 ± 0.35 mL) and resection + SRS (2.51 ± 0.75 mL) groups were similar. SRS (12.15 ± 0.08 Gy) and resection + SRS (12.16 ± 0.14 Gy) groups received similar radiation doses. SRS group (42/43, 98%) had better local tumor control than the resection + SRS group (10/12, 83%, p = 0.04). Most of SRS (32/43, 74%) and resection + SRS (10/12, 83%) group patients reached a favorable combined endpoint following SRS (p = 0.52). Considering surgical associated side effects, only 2/10 patients of the resection + SRS group reached a favorable endpoint (p < 0.001). Patients of SRS group, who are > 34 years old (p = 0.02), have larger tumors (> 4 mL, 0.04), internal auditory canal (IAC) segment tumor involvement (p = 0.01) were more likely to reach an unfavorable endpoint. Resection + SRS group patients did not show such a difference. Conclusion While resection is still needed for larger tumors, SRS offers better clinical and radiological outcomes compared to resection followed by SRS for facial schwannomas. Younger age, smaller tumors, and non-IAC situated tumors are factors that portend a favorable outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».