Photosensitive Hydrogel-Based Embolic Agent Treatment of Wide-Necked Aneurysms: Preliminary Animal Results
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The endovascular treatment of cerebral aneurysms has become widespread but may still be limited by recurrence rates or complications. The discovery of novel embolic strategies may help mitigate these concerns. Methods: We formulated a Photosensitive Hydrogel Polymer (PHP) embolic agent which is low-viscosity, shear-thinning, and radio-opaque. After the filling of an aneurysm with PHP with balloon assistance, we utilized photopolymerization to induce solidification. Different methods of light delivery for photopolymerization were assessed in silicone models of aneurysms and in four acute animal trials with venous anastomosis aneurysms in pigs. Then, balloon-assisted embolization with PHP and photopolymerization was performed in three aneurysms in pigs with a one-month follow-up. Filling volume, recurrence rates, and complications were recorded. Results: The PHP was found to be suitable for the intravascular delivery and treatment of cerebral aneurysms. It was found that light delivery through the balloon catheter, as opposed to light delivery through the injection microcatheter, led to higher rates of filling in the 3D model and acute animal model for cerebral aneurysms. Using the balloon-assisted embolization and light delivery strategy, three wide-necked aneurysms were treated without complication. One-month follow-up showed no recurrence or neck remnants. Conclusions: We demonstrated a novel method of balloon-assisted photosensitive hydrogel polymer embolization and photopolymerization, leading to complete aneurysm filling with no recurrence at 1 month in three wide-necked aneurysms in pigs. This promising methodology will be investigated further with longer-term comparative animal trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle