Bedrock meadows: A distinct vegetation type in northwestern North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims In northwestern North America, montane meadows fed by vernal ground‐flow seepage occur scattered throughout an otherwise forested landscape on shallow soils over bedrock. Although their significance for biodiversity has been known, they have never been subject to systematic scientific research and thus, are not included in regional or national vegetation classification schemes. We provide the first vegetation survey of bedrock meadows and compare them to other major non‐forest vegetation types in the region. Study area Northwestern North America (United States, Canada). Methods We surveyed 110 plots of bedrock meadow vegetation in Montana, Idaho, and British Columbia and compared them with data from 1052 plots from six studies of other open vegetation in the region: prairie and foothill grasslands, maritime mountain, alpine, and timberline meadows. We used cluster analysis to identify groups based on vascular plant composition, related abiotic and structural characteristics to clusters using non‐metric multidimensional scaling (NMDS), and compared proportions of plant growth forms and life spans. Results Cluster analysis identified five groups, with bedrock meadows forming a distinct community. According to the NMDS, bedrock meadows had a high cover of vascular plants, bryophytes, and lichens and a low cover of litter. Their climate was intermediate between maritime mountain and interior timberline meadows. A distinct functional feature of bedrock meadows was their high proportions of annual plants (therophytes) and plants regenerating from bulbs and corms (geophytes)—a functional composition they shared with maritime mountain meadows. Conclusion Bedrock meadows have distinct floristic, functional, and environmental features, are important hotspots for biodiversity, and host several rare plant species. They are an important habitat for conservation and environmental impact assessment and should be incorporated into regional and national classification schemes. Future research priority should be given to understanding their spatial extent, ecological functioning, and drivers of non‐vascular and vascular species richness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».