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Enregistrement W4311063951 · doi:10.32920/ihtp.v2i3.1704

Regenerative economics for planetary health: A scoping review

2022· review· en· W4311063951 sur OpenAlexvenueno aff
Geordan Shannon, Rita Issa, Chloe Wood, Ilan Kelman

Notice bibliographique

RevueInternational Health Trends and Perspectives · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovation, Sustainability, Human-Machine Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityHealth economicsEcological economicsHealth careManagement scienceEngineering ethicsEngineeringEconomicsEcologyEconomic growthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The relationship between humans and our planet is conditioned by an economic system that undermines rather than supports health. There has been an emerging focus on the relationship between economic structures and planetary health, but alternative economic approaches to support health for people and the planet require further development. Regenerative economics offers a compelling approach to transform humankind’s relationships with each other and their environment. Regenerative economics fosters grounded, pragmatic solutions to wider human and ecological crises that moves beyond a sustainability discourse towards one of regeneration. While there are, notionally, large areas of overlap between regenerative economics and planetary health, to date these have not been systematically articulated. Methods: A scoping review was performed to examine the background, principles, and applications of regenerative economics, and their implications for planetary health. Five databases (SCOPUS, Ovid Medline, Web of Science, Geobase, IEEE Xplore) were searched for peer-reviewed literature using key terms relating to regenerative economics and planetary health. Findings were reported using thematic synthesis. Results: The review identified a total of 121 articles and included 30 papers in the final review, from economics, industrial design, business, tourism, education, urban design and architecture, energy, technology, and food and agriculture. The principles of regenerative economics focused on people, place, planet, position, peace, plurality, and progress. Putting these principles into action requires identifying and valuing different forms of capital, taking a dynamic systems approach, applying regenerative design, developing a true circular economy, good governance, and transdisciplinary education and advocacy. Conclusions: While the principles of regenerative economics and planetary health are well aligned, the tools and actions of each field differ substantially. Planetary health can learn from regenerative economics’ grounding in natural design principles, systems-based approaches, actions at the right scale and cadence, respect for diversity, community and place, and mindset that moves beyond sustainability towards a regenerative future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0210,020
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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